ในยุคสมัยแห่ง AI ทาง Longdo Dict จึงได้เริ่มนำเทคโนโลยี LLM (Large Language Model) มาประยุกต์ใช้ในบริการ โดยหลังจากที่ค้นหาคำศัพท์และแสดงผลความหมายจากพจนานุกรมต่างๆ จากผู้ใช้แล้ว จะมีปุ่ม “AI Tutor” ซึ่งเมื่อกดแล้ว AI จะสร้างคำถามทดสอบความรู้ (Quiz) ที่เกี่ยวข้องกับคำที่ค้นหาขึ้นมาให้สำหรับทดสอบความรู้ความเข้าใจของผู้ใช้ และเมื่อผู้ใช้ตอบคำถามแล้ว จะมีคำอธิบาย และยกตัวอย่างประโยคการใช้คำศัพท์ที่ผู้ใช้ค้นหา ช่วยให้ผู้ใช้สามารถทบทวน จดจำ และเข้าใจคำศัพท์ได้ง่ายและลึกซึ้งยิ่งขึ้น

Longdo Dict AI Tutor applies Large Language Model (LLM) technology to our dictionary service to generate quiz questions that test users’ understanding.

It also provides definitions and usage examples based on the words users look up, helping them review, retain, and deepen their vocabulary knowledge more effectively.

บริษัท เมตามีเดีย เทคโนโลยี จำกัด ผู้ให้บริการเว็บ Longdo.com ส่ง Longdo Dict AI Tutor เข้าร่วมการแข่งขัน Meta AI Accelerator Pitchathon Thailand ในเดือนกันยายน 2567 และติดอับดับ TOP3 ของประเทศไทย โดย Longdo Dict ได้เริ่มนำเทคโนโลยี AI มาใช้ให้บริการ ในส่วนใหม่ที่เรียกว่า AI Tutor โดยใช้เทคโนโลยี Llama ที่เผยแพร่โดย Meta

อ่านรายละเอียดเพิ่มเติม ได้ที่ Facebook Page: Meta Thailand

โดยระบบสามารถประมวลผลข้อมูลนับสิ่งที่เคลื่อนไหวในภาพ จำแนกได้ว่าเป็นรถยนต์ (car), รถบรรทุก (truck), มนุษย์ (person), หรือมอเตอร์ไซค์ (motorcycle) ในแบบ real-time และวัดความเร็วของยานพาหนะแต่ละคันในวิดีโอ โดยจะแสดงเครื่องหมายกรอบสี่เหลี่ยมสีเขียว รอบๆ ยานพาหนะที่ระบบตรวจพบ

แม้กระทั่งสถานการณ์ฝนตก ระบบ AI ก็ยังสามารถทำงานได้ ดังตัวอย่างตามวิดีโอด้านล่าง

ระบบ AI นับรถของ Longdo มี จุดเด่น คือ สามารถทำงานในรูปแบบ Cloud โดยสามารถดึงภาพวิดีโอจากกล้องวงจรปิดเดิมๆ ที่หน่วยงานมีอยู่แล้วได้ ไม่จำเป็นต้องซื้อกล้องใหม่ สามารถประมวลผลและบันทึกผล โดยใช้เครื่องให้บริการขนาดใหญ่ของ Longdo, หน่วยงานไม่จำเป็นต้องจัดซื้อเครื่องคอมพิวเตอร์ใดๆ เพิ่ม

หรือ สำหรับหน่วยงานที่มีความต้องการติดตั้งเองระบบทั้งหมด ณ สถานที่ของหน่วยงานก็สามารถทำได้ โดยต้องมีการจัดซื้อเครื่องให้บริการและติดตั้งระบบประมวลผล

นอกจากนี้ระบบ AI ยังสามารถส่งออกรายงานผลการนับรถในรูปแบบ CSV หรือ Excel ได้ดังตัวอย่างข้อมูลจากการประมวลผลผ่านกล้องวงจรปิดจาก iTIC ที่ติดตั้งสำหรับดูสภาพจราจรตำแหน่งบริเวณเชิงสะพานสมเด็จพระเจ้าตากสิน ขาเข้า ระหว่างช่วงวันที่ 22-27 เมษายน 2567

หมายเหตุ: การประมวลผลด้วยระบบคอมพิวเตอร์อาจมีข้อผิดพลาดได้ โปรดอ้างอิงด้วยความระมัดระวัง เช่น ในช่วงเวลากลางคืน หากมีแสงสว่างไม่เพียงพอ หรือภาพในบางมุมกล้องซึ่งรูปของรถที่ได้ผิดแผกไปจากที่ระบบเคยเก็บข้อมูลเอาไว้ อาจทำให้ระบบอาจไม่สามารถตรวจพบได้ ซึ่งโปรแกรมและอัลกอริทึมจะมีการปรับปรุงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง เพื่อให้มีความถูกต้องมากขึ้นเรื่อยๆ หากมีข้อสงสัย/ข้อแนะนำ/หรือสนใจติดต่อ sales@mm.co.th